Manutenção hidráulica preventiva com sensores inteligentes em edifícios corporativos de São Paulo: IoT e eficiência
No 14º andar de uma torre comercial na Avenida Paulista, um sensor de pressão instalado na coluna principal de água fria detectou uma queda gradual de 0,8 bar em 72 horas. O algoritmo, treinado com o perfil de consumo do edifício, classificou a anomalia como vazamento oculto em ramal de banheiro — não como variação de demanda. Às 6h15 da manhã, antes do pico de ocupação, a equipe de facilities recebeu a coordenada exata do apartamento 1403. O reparo levou 40 minutos. Sem a telemetria, o mesmo vazamento teria sido descoberto dias depois, com infiltração no forro do 13º andar, reclamação de inquilinos e custo de restauração cinco vezes maior.